1. 智能筛选，违法案件精确甄别，提升自然资源执法效率

利用大数据、计算机视觉技术、机器学习等技术，对自然资源违法行为进行智能识别预警，对案件资料进行多维度的智能检查，基于预定义的模型对违法违规区域进行智能分析，全面提升自然资源执法效率。

2. 跨级跨部门协作，打破信息孤岛

对自然资源全要素、全业务进行全流程监察，利用数据共享系统，实现横向机构内的各部门信息共享，纵向部、省、市、县数据的互联互通，从而打破“信息孤岛”。

3. 可视化分析研判，强化辅助决策

实现对自然资源综合管理，将线索数据、违法案件数据、执法核查数据、巡查数据、感知数据等可视化处理，让抽象数据专题化，数据价值数字化，为自然资源决策分析和智能调度提供服务。

4. 移动执法，便捷高效管理

建立移动动态核查任务精细化管理，提供图斑在线分析、方位角拍照举证、即时通信、工作圈等功能，做到执法结果及时处理，执法留痕。使得工作人员跳出时间、空间限制，切实贯彻“预防为主，预防与查处相结合”自然资源执法监察工作方针，认真组织开展“早发现、早制止、早解决”，从源头上防止自然资源违法违规行为。